在智慧燃?xì)庑袠I(yè)的發(fā)展進(jìn)程中,安全管理始終是核心環(huán)節(jié),而智能化技術(shù)的深度滲透正為安全管理體系注入全新動能。從風(fēng)險預(yù)警到應(yīng)急處置,從設(shè)備監(jiān)管到用戶教育,智慧手段已構(gòu)建起全鏈條、立體化的安全防護(hù)網(wǎng)絡(luò),有效提升了燃?xì)庀到y(tǒng)的本質(zhì)安全水平。?
一、全域感知:構(gòu)建實時風(fēng)險監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)?
物聯(lián)網(wǎng)終端的密集部署成為安全管理的 “神經(jīng)末梢”。在城市燃?xì)夤芫W(wǎng)中,智能壓力變送器每 30 秒采集一次管道壓力數(shù)據(jù),當(dāng)數(shù)值波動超過閾值時,系統(tǒng)會自動觸發(fā)一級預(yù)警;埋地管線沿線安裝的分布式光纖傳感器,可通過溫度與振動變化識別第三方施工破壞,某省會城市通過該技術(shù)將管線外破事故響應(yīng)時間從 2 小時縮短至 15 分鐘。針對居民用戶,具備泄漏檢測功能的智能燃?xì)獗硪褜崿F(xiàn) “雙重防護(hù)”—— 既通過甲烷濃度傳感器監(jiān)測室內(nèi)泄漏,又能分析用氣曲線異常(如長時間高流量用氣),2024 年某試點(diǎn)社區(qū)的居民用氣事故發(fā)生率因此下降 62%。?
視頻智能分析技術(shù)進(jìn)一步拓展了監(jiān)測維度。在門站、儲配站等關(guān)鍵場所,AI 攝像頭可識別違規(guī)操作(如未按規(guī)定佩戴防護(hù)裝備)、設(shè)備異常狀態(tài)(如閥門異常啟閉),識別準(zhǔn)確率達(dá) 98% 以上;通過熱成像技術(shù)對調(diào)壓柜進(jìn)行實時測溫,能提前發(fā)現(xiàn)因部件老化導(dǎo)致的過熱隱患,某燃?xì)馄髽I(yè)借此避免了 3 起潛在的設(shè)備爆炸事故。?
二、智能分析:提升風(fēng)險預(yù)判能力?
大數(shù)據(jù)建模讓安全管理從 “被動應(yīng)對” 轉(zhuǎn)向 “主動預(yù)防”。基于歷史事故數(shù)據(jù)、管網(wǎng)材質(zhì)、運(yùn)行年限、周邊環(huán)境等 200 余項參數(shù),構(gòu)建的管道腐蝕預(yù)測模型可精準(zhǔn)推算出各管段的剩余壽命,誤差率控制在 5% 以內(nèi)。某地級市燃?xì)夤緫?yīng)用該模型后,針對性地對高風(fēng)險管段進(jìn)行更換,年度管道泄漏事故減少 47%。同時,結(jié)合氣象數(shù)據(jù)的預(yù)警模型能提前 48 小時預(yù)測極端天氣(如暴雨、低溫)對管網(wǎng)的影響,為防凍、防沉降措施爭取了充足準(zhǔn)備時間。?
數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)了安全場景的模擬推演。通過搭建與實體管網(wǎng) 1:1 映射的數(shù)字孿生系統(tǒng),可模擬不同泄漏點(diǎn)、不同泄漏量下的燃?xì)鈹U(kuò)散路徑,以及關(guān)閥作業(yè)對上下游壓力的影響。在某次老舊小區(qū)管線改造前,某企業(yè)利用該系統(tǒng)預(yù)演了 12 種可能的施工風(fēng)險,最終將實際作業(yè)中的安全隱患排查效率提升 3 倍。?
三、應(yīng)急響應(yīng):打造智慧處置閉環(huán)?
區(qū)塊鏈技術(shù)保障了應(yīng)急數(shù)據(jù)的可信共享。當(dāng)發(fā)生燃?xì)庑孤┦鹿蕰r,調(diào)度中心、搶修隊伍、消防部門等多方可通過區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)同步獲取事故位置、管網(wǎng)拓?fù)?、用戶分布等關(guān)鍵信息,數(shù)據(jù)篡改難度提升至百萬分之一級,避免了信息不對稱導(dǎo)致的處置延誤。某城市在 2023 年的一次主干管泄漏事故中,借助區(qū)塊鏈協(xié)同平臺,各部門響應(yīng)效率提升 50%,泄漏影響范圍縮小至預(yù)期的 60%。?
無人機(jī)與機(jī)器人成為應(yīng)急處置的 “尖兵”。搭載氣體檢測儀的無人機(jī)可快速完成事故區(qū)域的三維氣體濃度測繪,生成泄漏擴(kuò)散熱力圖;管道檢測機(jī)器人則能深入 DN100 以上的管道內(nèi)部,通過高清攝像頭與激光雷達(dá)識別腐蝕、變形等缺陷,在狹窄空間作業(yè)時效率是人工檢測的 8 倍。此外,AR 遠(yuǎn)程指導(dǎo)系統(tǒng)讓后方專家能通過一線人員佩戴的 AR 眼鏡實時查看現(xiàn)場,遠(yuǎn)程標(biāo)注處置要點(diǎn),使復(fù)雜搶修作業(yè)的首次成功率提升至 90%。?
四、管理升級:構(gòu)建全周期安全體系?
智能巡檢系統(tǒng)重構(gòu)了設(shè)備維護(hù)模式。通過給巡檢人員配備北斗定位終端與移動作業(yè) APP,可實現(xiàn)巡檢路線規(guī)劃、任務(wù)打卡、隱患上報的全流程數(shù)字化,漏檢率從 15% 降至 3% 以下。對于埋地管線,采用探地雷達(dá)與慣性導(dǎo)航結(jié)合的巡檢車,每小時可完成 5 公里管線的無損檢測,較傳統(tǒng)人工巡檢效率提升 20 倍。?
用戶安全教育的智能化也成效顯著。智能燃?xì)獗頃ㄟ^ APP 向用戶推送個性化安全提示,如針對老年用戶的 “定期檢查膠管” 提醒、針對出租屋的 “用氣后關(guān)閥” 警示;VR 安全體驗館則讓用戶在虛擬場景中模擬燃?xì)庑孤┨幹昧鞒?,某燃?xì)夤镜挠脩魠⑴c體驗后,安全知識測試得分平均提高 40 分。?
智慧技術(shù)在燃?xì)獍踩芾碇械膽?yīng)用,不僅實現(xiàn)了風(fēng)險的精準(zhǔn)識別與快速處置,更推動了安全管理模式從 “事后補(bǔ)救” 向 “全程防控” 的根本性轉(zhuǎn)變。隨著 AI 算法迭代、感知設(shè)備成本下降,未來安全管理將更趨精細(xì)化、智能化,為燃?xì)庑袠I(yè)的可持續(xù)發(fā)展筑牢防線。